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Formation - Formation langage R : apprenez à coder, analyser et visualiser vos données

Maîtrisez R et RStudio en seulement 3 jours ! Apprenez à importer, nettoyer et visualiser vos données, créez des rapports clairs et automatisés. Cette formation pratique est idéale pour les analystes, chercheurs ou professionnels souhaitant passer à l’analyse avancée.
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Points forts de la formation

  • Petits groupes pour une très forte interaction.
  • Intervenant professionnel du secteur.
  • De nombreux exemples d’application.
  • Assistance après formation.
  • Format possible en individuel.

Programme de formation

Cette formation de 3 jours vous apprend à maîtriser le langage R pour importer, nettoyer, analyser et visualiser vos données. À travers RStudio, vous découvrirez les fonctions clés, les packages indispensables et les bonnes pratiques pour produire des rapports clairs et automatisés.
• Importer et nettoyer des jeux de données dans l’environnement R.
• Visualiser les données sous forme de graphiques, tableaux et indicateurs statistiques.
• Identifier et corriger des erreurs ou incohérences dans les données.
• Sélectionner des variables et produire des visualisations compréhensibles pour des tiers.
• Générer un rapport d’analyse automatisé à partir du code R.
Module 1 : Introduction à R et RStudio Interface RStudio, scripts, console, environnement Installation des packages utiles (tidyverse, readr, dplyr, ggplot2…) Module 2 : Importation et structure des données Importer des fichiers CSV, Excel, TXT avec readr, readxl, data.table Comprendre les structures : vecteurs, dataframes, listes Inspection des données : head(), str(), summary() Module 3 : Mise en forme des données Nettoyage : noms de colonnes, types, valeurs manquantes Transformation avec dplyr : select(), filter(), mutate() Vérification de la qualité des données (cohérence, doublons, NA) Module 4 : Calculs statistiques Statistiques de base : mean(), median(), sd(), range() Groupement par catégorie avec group_by() et summarise() Détéction d’anomalies ou valeurs extrêmes Module 5 : Visualiser les données Utilisation de ggplot2 : histogrammes, barplots, boxplots, scatter plots Visualisation multi-variables Personnalisation des titres, légendes, couleurs Module 6 : Détecter et corriger les erreurs Repérage d’incohérences (valeurs aberrantes, fautes de saisie) Nettoyage par règles : remplacement, suppression, recodage Mise en place d’un pipeline de traitement reproductible Module 7 : Sélection et présentation des résultats Choix des variables selon la commande ou le besoin Regroupements et indicateurs personnalisés Construction de tableaux synthétiques (table(), xtabs()) Module 8 : Mise en forme des résultats pour un rapport Création de visualisations prêtes à l’impression ou au partage Export de tableaux et graphiques (ggsave(), write.csv()) Génération de rapports automatisés avec RMarkdown Module 9 : Projet de synthèse Réalisation d’un mini-projet d’analyse avec nettoyage, visualisation, sélection et rapport Restitution orale ou écrite (selon modalités)
Nos formateurs attestent de parcours professionnels significatifs en lien avec l’action de formation et de compétences pédagogiques leur permettant de dispenser ce programme.
Un ordinateur individuel de type PC.
Vidéo-projection.
Support de cours papier.

Public

Pour tout le monde

Pré-requis

Aucun pré-requis

Évaluation

Le suivi de l’exécution de l’action se fait par :
  • L’émargement de feuilles de présence par chaque stagiaire.
  • Le contrôle permanent des acquis par le formateur.
  • Fiche d’évaluation de stage.
  • Présentiel ou distanciel

Les financements disponibles

Cette formation en langage R est finançable à 100 % via votre OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Idéale pour les salariés et professionnels en poste, elle entre dans le champ de la formation continue et peut être prise en charge par votre organisme paritaire agréé

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Prochaines sessions de formation

Permanent
Individuel
Présentiel
2 566 € H.T.
Disponible
Date non disponible
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Avis des participants !

Super expérience, formation complète et ultra-personnalisée, les formateurs s’adaptent aux jours et horaires. Je conseille +++ (avis google)
Elodie Arzelec
Créatrice de Bijoux
J’ai choisi une formation collective sur les réseaux sociaux. Les échanges ont été très bénéfiques et explicites. Merci aux formateurs ! (avis google)
Sylvie Dosyl
Entrepreneuse

Ça leur a plu !

Super expérience, formation complète et ultra-personnalisée, les formateurs s’adaptent aux jours et horaires. Je conseille +++ (avis google)
Elodie Arzelec
Créatrice de Bijoux
J’ai choisi une formation collective sur les réseaux sociaux. Les échanges ont été très bénéfiques et explicites. Merci aux formateurs ! (avis google)
Sylvie Dosyl
Entrepreneuse

Apprendre le language R

Ne ratez pas cette opportunité de maîtriser Flutter et de lancer des apps Android/iOS en un temps record. Formez-vous dès maintenant et bénéficiez d’un financement OPCO sur mesure.

Lieu

Présentiel ou Distanciel

Prix

2 279 € H.T

Durée

3 jours
Je veux me former !
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Apprendre le language R

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Lieu

Présentiel ou Distanciel

Prix

4 379 € H.T.

Durée

3 jours
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Apprendre le language R

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Lieu

Présentiel ou Distanciel

Prix

2 566 € H.T.

Durée

3 jours
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Processus d'inscription

Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.

Être recontacté

1.Échange sur votre projet

Axio Formation personnalise votre parcours et aide au financement (CPF, OPCO). Discutons de votre projet pour une formation sur mesure et accessible !

Dans les 24h !

2.Accompagnement administratif

Axio Formation facilite vos démarches administratives pour une formation sans tracas.

De 1 à 5 jours

3.Passage de la formation

Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !

De 1 à 15 jours

4.Et ensuite ?

L’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la formation. Nos formateurs restent à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation. Cette approche assure un suivi continu et un soutien durable, vous permettant de maximiser l’application de vos nouvelles compétences dans votre environnement professionnel.

Suivi après formation

Échange initial

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Accompagnement administratif

Axio Formation facilite vos démarches administratives pour une formation sans tracas.

De 1 à 5 jours

Participation à la formation

Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !

De 1 à 15 jours

Suivi post-formation

L’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la formation. Nos formateurs restent à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation. Cette approche assure un suivi continu et un soutien durable, vous permettant de maximiser l’application de vos nouvelles compétences dans votre environnement professionnel.

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Formation

Pourquoi suivre notre formation en langage R pour l’analyse de données ?

Suivre cette formation en langage R, c’est acquérir des compétences solides en programmation statistique, en nettoyage de données, en visualisation graphique et en analyse exploratoire. Que vous soyez analyste, data scientist, chargé d’études, ingénieur ou professionnel de la qualité, le langage R vous permet de manipuler des bases de données complexes, de détecter les anomalies, de créer des tableaux de bord clairs et de produire des rapports automatisés. Grâce à des packages puissants comme dplyr, ggplot2 ou tidyverse, vous apprendrez à transformer vos données brutes en informations exploitables. Cette formation est un excellent point d’entrée dans l’univers de la data science et du traitement statistique, tout en vous permettant de coder des scripts reproductibles, efficaces et adaptés à vos besoins métiers. Une montée en compétences rapide et concrète, au service de vos projets d’analyse.

Maîtriser les bases de Flutter et Dart

Dès les premières heures de la formation, vous entrez dans l’univers de Flutter, le framework open source de Google dédié au développement d’applications mobiles, web et desktop. Pour progresser efficacement, vous devez d’abord maîtriser les fondamentaux du langage Dart, le moteur de Flutter. Vous apprendrez à structurer un projet Flutter, comprendre le fonctionnement des widgets, et à créer une première interface utilisateur. Grâce à une approche pratique, vous saurez rapidement coder des applications avec une logique propre, en respectant les bonnes pratiques de la programmation moderne. Cette première étape vous permettra de prendre en main l’environnement de développement (VS Code, Android Studio), configurer un simulateur d’application, et compiler du code Flutter pour Android et iOS. À la fin de ce module, vous aurez construit une première mini-application fonctionnelle, et vous serez à l’aise avec les concepts clés comme le hot reload, la gestion de l’état simple, les widgets stateless et stateful, ainsi que les arbres de widgets. Une base solide pour continuer à monter en compétences sereinement.

Créer des interfaces modernes, fluides et responsives

La force de Flutter réside dans sa capacité à produire des interfaces modernes, esthétiques et parfaitement adaptées à tous les écrans. Ce module de formation vous permet d’approfondir les notions de design UI/UX, en vous apprenant à créer des interfaces adaptatives et responsives avec Flutter. Vous manipulerez des layouts complexes, apprendrez à gérer les flexibles widgets, les colonnes, les lignes, les paddings, les marges, et à créer des composants réutilisables. Vous découvrirez aussi le Material Design, les animations intégrées et la personnalisation avancée des thèmes. Ce module vous initie également à la gestion des assets (images, polices), aux transitions entre pages, à la création de menus dynamiques, de formulaires interactifs et d’interfaces fluides. À l’issue de ce module, vous serez capable de reproduire des maquettes UI professionnelles à l’identique, tout en assurant la compatibilité multi-devices. Vous saurez concevoir des expériences utilisateurs optimisées, avec des temps de chargement rapides et une navigation intuitive. Un indispensable pour tout développeur mobile qui vise la qualité et l’expérience utilisateur.

Connecter Flutter à des bases de données et API

Une application n’est utile que si elle communique avec des données réelles. Dans cette partie de la formation, vous apprendrez à intégrer des bases de données et consommer des API REST dans une application Flutter. Vous commencerez par comprendre comment structurer les modèles de données en Dart (modèles, classes, JSON), puis apprendrez à faire des requêtes HTTP avec des packages comme http ou dio. Vous découvrirez comment parser les données, les afficher dans l’application, et mettre en place des listes dynamiques connectées aux résultats d’API. Ensuite, vous serez formé à l’utilisation de Firebase, très utilisé avec Flutter, pour la base de données en temps réel, l’authentification, le stockage d’images et l’hébergement. Vous verrez aussi comment stocker des données en local avec shared_preferences ou sqflite pour créer des applications partiellement offline. Grâce à des exercices pratiques, vous saurez construire une app complète qui dialogue avec des services distants, gère les erreurs de connexion, et sécurise les échanges. Un point clé pour déployer des applis fonctionnelles dans le monde réel.

Préparer le déploiement et publier une application Flutter

Le dernier pilier de la formation est entièrement dédié à la préparation et la publication d’une application Flutter sur les stores mobiles. Vous apprendrez à générer les fichiers de build, à configurer les signatures (Android et iOS), à optimiser la performance et à préparer les visuels marketing pour les boutiques d’applications. Nous verrons ensemble les étapes indispensables pour publier une app sur Google Play Store et sur Apple App Store, y compris la configuration des profils développeur, la gestion des clés API, les tests sur simulateurs et les validations. Vous serez également initié aux bonnes pratiques de versioning, au débogage, aux logs d’erreur, à l’utilisation de flutter doctor et aux outils d’analyse de performance. Enfin, vous découvrirez les outils de CI/CD adaptés à Flutter pour automatiser les mises à jour. À l’issue de cette séquence, vous serez prêt à livrer une application aboutie, fluide, compatible multi-plateformes, sécurisée et conforme aux standards des marketplaces. Un savoir-faire précieux pour devenir développeur Flutter professionnel.

FAQ

Des questions sur la formation ? Nous avons des réponses.

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Le langage R est utilisé par un large éventail de professionnels de la donnée : statisticiens, analystes, chercheurs, data scientists, mais aussi des ingénieurs qualité, des professionnels de la santé, du marketing ou de la finance. Il est particulièrement prisé dans les secteurs académiques et les environnements scientifiques où l’analyse statistique avancée, la modélisation et la visualisation de données sont au cœur des missions.
R est spécifiquement conçu pour l’analyse statistique et la visualisation de données. Il offre des fonctions puissantes et des packages dédiés comme ggplot2, dplyr, ou shiny pour créer des analyses précises et des visualisations interactives. Contrairement à Python, qui est un langage généraliste, R est idéal pour les professionnels qui manipulent principalement des données statistiques, font des tests, ou génèrent des rapports automatisés. Il est aussi très utilisé dans la recherche.
Le langage R sert à importer, transformer, analyser et visualiser des données. Il permet de réaliser des analyses statistiques descriptives et avancées, de créer des tableaux de bord dynamiques, de produire des graphiques professionnels et de générer des rapports automatisés avec RMarkdown. C’est un outil incontournable dans les domaines de la data science, de la recherche scientifique, de l’enseignement, ou encore de la business intelligence.
Voici les 7 étapes classiques pour structurer un projet sous R :
• Définir le périmètre d’analyse et les objectifs
• Importer les données (CSV, Excel, base SQL…)
• Nettoyer et structurer les données (dplyr, tidyr)
• Analyser les données (statistiques, regroupements)
• Visualiser les résultats (ggplot2, plotly)
• Créer des rapports dynamiques (avec RMarkdown)
• Sauvegarder, partager ou publier les résultats
Pour bien comprendre le logiciel R, il est essentiel de suivre une formation structurée, basée sur la pratique. L’apprentissage passe par la découverte de l’environnement RStudio, la compréhension des types de données (vecteurs, dataframes, listes), et l’utilisation progressive des packages clés. En travaillant sur des cas concrets et des exercices guidés, vous apprendrez à coder pas à pas, à structurer votre analyse et à rendre vos résultats lisibles et reproductibles. Le tout en étant accompagné d’un formateur et de ressources pédagogiques adaptées.
R est le langage de programmation statistique, tandis que RStudio est un environnement de développement intégré (IDE) conçu pour faciliter l’utilisation de R. RStudio propose une interface conviviale avec des onglets pour le script, la console, les graphiques et l’environnement de travail. Il simplifie la gestion des projets, l’écriture du code, le débogage, et l’export de rapports. En bref, R est le moteur, RStudio est le tableau de bord.
Être recontacté(e) !

Pourquoi apprendre le langage R pour l’analyse de données ?

Le langage R s’est imposé comme l’un des outils les plus performants pour les professionnels de l’analyse de données, de la statistique et de la data science. Que vous soyez analyste, développeur, chercheur ou simplement curieux de comprendre les mécanismes de traitement des données, apprendre à coder en R vous donne un véritable avantage. Voici pourquoi.

📊 Un langage pensé pour l’analyse statistique

Contrairement à de nombreux langages de programmation généralistes comme Python ou Java, R a été conçu spécifiquement pour la statistique et l’analyse quantitative. Il permet de réaliser facilement des analyses statistiques descriptives, des tests d’hypothèses, des régressions linéaires et logistiques, ou encore des analyses multivariées. Grâce à des packages comme stats, MASS ou car, vous pouvez automatiser vos traitements statistiques et produire des résultats reproductibles. C’est pourquoi R est plébiscité dans les domaines de la santé, de l’environnement, de l’économie et de la recherche.

📈 Visualisation de données avec ggplot2

Un bon analyste ne se contente pas de chiffres : il sait rendre ses résultats compréhensibles. R excelle dans la visualisation de données, notamment avec le package ggplot2. Vous pouvez créer des histogrammes, des diagrammes en barres, des boxplots, des courbes temporelles, et même des graphiques interactifs avec plotly. Ces visualisations permettent de détecter des tendances, d’illustrer des indicateurs clés de performance, ou de présenter des tableaux de bord pour le pilotage stratégique. Dans un monde où la donnée est centrale, la capacité à produire des graphiques pertinents est une compétence recherchée.

🔄 Un workflow structuré et reproductible

Avec R et RStudio, vous disposez d’un environnement de développement puissant pour structurer votre travail. L’utilisation de scripts, de packages et de pipelines de traitement de données (via dplyr, tidyr, purrr) vous permet de gagner en efficacité. De plus, grâce à RMarkdown, vous pouvez générer des rapports dynamiques et automatisés, combinant texte, code et graphiques. Cela facilite le partage de vos analyses et assure une traçabilité complète du traitement de données.

🧠 Un langage accessible pour les débutants

Contrairement à ce que l’on pourrait croire, apprendre à programmer avec R est accessible même aux non-informaticiens. Sa syntaxe est intuitive, et de nombreux packages offrent des fonctions prêtes à l’emploi pour manipuler des données, calculer des moyennes, gérer des tableaux, ou encore croiser des variables. C’est un outil idéal pour les étudiants, les professionnels en reconversion ou les experts métiers souhaitant se former à la programmation orientée analyse. Notre formation en langage R propose une progression pédagogique claire, avec de nombreux exemples concrets et des exercices pratiques.

💼 Une compétence clé sur le marché de l’emploi

Aujourd’hui, la maîtrise du langage R est une compétence différenciante sur le marché du travail. Elle est recherchée dans les secteurs du marketing analytique, de la business intelligence, de la data science, de la qualité, ou encore de l’enseignement et la recherche scientifique. Elle permet aux professionnels de passer d’une utilisation passive d’Excel à une démarche analytique structurée, reproductible, évolutive et automatisée.