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Formation - SQL – Apprenez à interroger et exploiter vos bases de données relationnelles

Maîtrisez le langage SQL en 3 jours et apprenez à interroger efficacement vos bases de données MySQL, PostgreSQL ou SQL Server. Une formation concrète, accessible et axée sur la pratique pour structurer, analyser et valoriser vos données.
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Points forts de la formation

  • Petits groupes pour une très forte interaction.
  • Intervenant professionnel du secteur.
  • De nombreux exemples d’application.
  • Assistance après formation.
  • Format possible en individuel.

Programme de formation

Plongez dans l’univers des bases de données relationnelles et apprenez à créer, interroger et manipuler des tables avec SQL. En trois jours, vous maîtriserez les requêtes simples et complexes, les jointures, les vues, et les mises à jour pour exploiter pleinement vos données métier.
• Extraire des données d’une ou plusieurs tables à l’aide de requêtes SQL simples et complexes.
• Manipuler et actualiser des données dans une base relationnelle.
• Structurer des requêtes réutilisables via les vues SQL.
• Exploiter les bases relationnelles pour l’analyse de données ou la gestion quotidienne.

Module 1 : Introduction aux bases de données relationnelles

• Qu’est-ce qu’un SGBDR (ex : MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server) ?
• Tables, lignes, colonnes, clés primaires/étrangères
• Présentation d’un schéma relationnel

Module 2 : Requêtes simples (SELECT)

• Syntaxe de base de SELECT
• Filtrage avec WHERE, BETWEEN, IN, LIKE, IS NUL
• Tri avec ORDER BY, sélection distincte avec DISTINCT
• Alias (AS) pour simplifier la lecture

Module 3 : Requêtes complexes et jointures

• Types de jointures : INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
• Requêtes imbriquées (sous-requêtes)
• Fonctions d’agrégation : COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
• Groupements : GROUP BY, filtrage sur les groupes avec HAVING

Module 4 : Requêtes avec plusieurs conditions

• Conditions combinées avec AND, OR, NOT
• Cas pratiques multi-tables (analyse clients, commandes, produits)

Module 5 : Manipulation de données (DML)

• Ajouter des données : INSERT INTO
• Modifier des données : UPDATE
• Supprimer des données : DELETE
• Précautions d’usage et bonnes pratiques de sauvegarde

Module 6 : Requêtes enregistrées (VIEWS)

• Créer une vue : CREATE VIEW
• Modifier / supprimer une vue : ALTER VIEW, DROP VIEW
• Utilisation des vues dans les requêtes d’analyse
Nos formateurs attestent de parcours professionnels significatifs en lien avec l’action de formation et de compétences pédagogiques leur permettant de dispenser ce programme.
Un ordinateur individuel de type PC.
Vidéo-projection.
Support de cours papier.

Public

Débutants en bureautique n’ayant pas ou très peu d’expérience avec Windows 10, Outlook, Word et Excel (versions 2013 et ultérieures).

Pré-requis

Aucun prés-requis

Évaluation

Le suivi de l’exécution de l’action se fait par :
  • L’émargement de feuilles de présence par chaque stagiaire.
  • Le contrôle permanent des acquis par le formateur.
  • Fiche d’évaluation de stage.
  • Présentiel ou distanciel

Les financements disponibles

Cette formation SQL est entièrement finançable via votre OPCO. Éligible aux dispositifs de formation professionnelle, elle s’adresse aux salariés et entreprises souhaitant développer leurs compétences en gestion de base de données et exploitation des données relationnelles.

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Prochaines sessions de formation

Permanent
Individuel
Présentiel
2 566 € H.T.
Disponible
Date non disponible
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Avis des participants !

Super expérience, formation complète et ultra-personnalisée, les formateurs s’adaptent aux jours et horaires. Je conseille +++ (avis google)
Elodie Arzelec
Créatrice de Bijoux
J’ai choisi une formation collective sur les réseaux sociaux. Les échanges ont été très bénéfiques et explicites. Merci aux formateurs ! (avis google)
Sylvie Dosyl
Entrepreneuse

Ça leur a plu !

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Elodie Arzelec
Créatrice de Bijoux
J’ai choisi une formation collective sur les réseaux sociaux. Les échanges ont été très bénéfiques et explicites. Merci aux formateurs ! (avis google)
Sylvie Dosyl
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Demandez votre formation dès maintenant et profitez d’un accompagnement sur-mesure pour maîtriser les bases de données relationnelles et faire progresser votre carrière.

Lieu

Présentiel ou Distanciel

Prix

2 279 € H.T.

Durée

3 jours
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Durée

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Processus d'inscription

Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.

Être recontacté

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Dans les 24h !

2.Accompagnement administratif

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De 1 à 5 jours

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Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !

De 1 à 15 jours

4.Et ensuite ?

L’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la formation. Nos formateurs restent à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation. Cette approche assure un suivi continu et un soutien durable, vous permettant de maximiser l’application de vos nouvelles compétences dans votre environnement professionnel.

Suivi après formation

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Suivi post-formation

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Formation

Pourquoi suivre notre formation SQL pour l’analyse de données ?

Maîtriser le langage SQL est aujourd’hui un atout incontournable pour toute personne amenée à traiter, structurer ou analyser des données. En suivant cette formation SQL, vous apprendrez à interroger efficacement une base de données relationnelle, à rédiger des requêtes complexes, à effectuer des jointures multi-tables, à filtrer et agréger des données pour générer des rapports d’analyse pertinents. Grâce à des cas pratiques réalistes, vous saurez manipuler des données brutes, les croiser, les filtrer, et les transformer en informations exploitables. Que vous travailliez avec MySQL, PostgreSQL ou SQL Server, cette formation vous offre une montée en compétences rapide et concrète en traitement de données, en extraction d’indicateurs clés, et en visualisation structurée. Une compétence précieuse pour les analystes, assistants de gestion, responsables data ou toute personne utilisant les bases de données dans un cadre professionnel.

Comprendre les bases des bases de données relationnelles

Avant même de coder en SQL, il est essentiel de bien comprendre la structure d’une base de données relationnelle. Cette formation vous enseigne les concepts clés tels que les tables, les colonnes, les enregistrements, les types de données, les relations entre les tables (via les clés primaires et étrangères), et le rôle des SGBD comme MySQL, PostgreSQL, SQL Server ou Oracle. Vous apprendrez à lire un schéma relationnel, à identifier les entités et à comprendre comment les données sont organisées, stockées et reliées. Cette base théorique solide est indispensable pour écrire des requêtes SQL pertinentes, optimiser la gestion des données, et assurer l’intégrité des informations. En maîtrisant la structure d’un modèle relationnel, vous serez capable d’exploiter une base de données existante avec précision et de poser les fondations de vos futures analyses de données, tableaux de bord ou exports automatisés.

Savoir interroger une base avec des requêtes SQL efficaces

Le cœur du langage SQL réside dans sa capacité à interroger des bases de données avec rapidité et finesse. Dans cette formation, vous apprendrez à écrire des requêtes de sélection (SELECT) pour extraire des données précises, à utiliser des filtres (WHERE, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL), à trier (ORDER BY) ou à éliminer les doublons (DISTINCT). Vous irez plus loin en manipulant plusieurs tables grâce aux jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, etc.), en combinant des conditions complexes (AND, OR, NOT) et en imbriquant des requêtes (subqueries). Ces compétences sont fondamentales pour explorer vos données, vérifier des hypothèses, réaliser des audits ou générer des rapports opérationnels. La formation vous permettra de construire des requêtes robustes, lisibles et performantes, en lien avec les pratiques professionnelles du traitement de données relationnelles.

Manipuler et structurer les données en toute sécurité

Au-delà de la simple lecture, le langage SQL permet également de modifier les données : insertion (INSERT), mise à jour (UPDATE), suppression (DELETE). Dans la formation, vous apprendrez à manipuler des données réelles avec méthode et rigueur. Vous découvrirez les bonnes pratiques pour sécuriser vos modifications : transactions, sauvegardes, clauses restrictives. Vous aborderez également les contraintes d’intégrité, les risques de redondance, et les vérifications nécessaires pour éviter toute perte ou corruption de données. En apprenant à manipuler les données de manière responsable, vous gagnerez en autonomie dans la gestion quotidienne des bases SQL de votre entreprise. Que ce soit pour intégrer de nouvelles informations, corriger des anomalies ou purger des données obsolètes, vous saurez intervenir en toute confiance dans votre système d’information.

Exploiter SQL pour l’analyse métier et la création de vues

Une fois les bases maîtrisées, SQL devient un outil puissant pour l’analyse de données. Cette formation vous enseigne à utiliser les fonctions d’agrégation (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX), à regrouper les données avec GROUP BY, et à filtrer sur les agrégats avec HAVING. Vous apprendrez également à structurer vos analyses dans des vues SQL (CREATE VIEW), véritables requêtes enregistrées et réutilisables. Ces vues sont idéales pour automatiser des reportings, créer des bases pour des outils de visualisation ou préparer des exports pour Excel ou Power BI. Grâce à ces compétences, vous serez capable de transformer une base relationnelle brute en une source riche pour la prise de décision, la veille stratégique ou la création d’indicateurs clés de performance (KPI). Cette approche analytique du SQL est un atout majeur dans tous les secteurs où la donnée est un levier de compétitivité.

FAQ

Des questions sur la formation ? Nous avons des réponses.

Vous ne trouvez pas la réponse
à votre question ? 

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Le SQL est l’un des langages de programmation les plus accessibles, même pour les débutants. Sa syntaxe claire et structurée permet de rapidement comprendre comment interroger, filtrer ou manipuler une base de données relationnelle. Avec une formation adaptée et des cas concrets, apprendre le SQL devient rapide, progressif et motivant, même sans profil technique.
SQL se compose de quatre grands sous-langages, chacun correspondant à un usage spécifique :
• DDL (Data Definition Language) : pour créer ou modifier la structure des bases (ex : CREATE, ALTER, DROP).
• DML (Data Manipulation Language) : pour insérer, mettre à jour ou supprimer des données (INSERT, UPDATE, DELETE).
• DCL (Data Control Language) : pour gérer les permissions et l’accès (GRANT, REVOKE).
• TCL (Transaction Control Language) : pour gérer les transactions (COMMIT, ROLLBACK).
En informatique, SQL (Structured Query Language) est un langage standardisé utilisé pour communiquer avec les bases de données relationnelles. Il permet d’interroger, d’extraire, d’analyser, de modifier ou de structurer des données. Il est utilisé dans des systèmes SGBD comme MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou SQLite.
SQL permet de gérer efficacement de grandes quantités de données structurées. Il est essentiel pour analyser des bases de données, automatiser des reportings, croiser des informations entre plusieurs tables ou structurer des tableaux de bord. C’est un outil clé pour les analystes, les développeurs, les comptables et tout professionnel manipulant des données.
Avec une formation structurée comme celle-ci, il est possible de maîtriser les bases de SQL en 3 jours. Vous serez rapidement opérationnel pour écrire des requêtes, comprendre des schémas relationnels, et manipuler vos données professionnelles avec assurance.
SQL est un langage de requête conçu pour interroger de grandes bases de données relationnelles. Excel, lui, est un tableur adapté aux calculs et présentations de données. SQL est bien plus puissant pour automatiser, croiser ou filtrer de gros volumes de données issues de systèmes métiers (ERP, CRM, etc.).
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Analyse de données et SQL : un duo incontournable pour piloter l’information

Le SQL est aujourd’hui un langage clé pour l’analyse et l’exploitation des bases de données. Que ce soit dans le marketing, la finance, la logistique ou les ressources humaines, les professionnels sont confrontés chaque jour à des volumes importants de données stockées dans des bases relationnelles. Savoir structurer, interroger et analyser ces données via le langage SQL est devenu une compétence stratégique.

🔍 Pourquoi l’analyse de données passe (toujours) par SQL

L’analyse de données consiste à transformer un ensemble de données brutes en informations utiles pour la prise de décision. SQL permet d’extraire des ensembles de données ciblées, de croiser plusieurs sources, et de filtrer l’information en fonction de critères métier. Grâce aux fonctions SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ou encore JOIN, il est possible de générer des tableaux de bord dynamiques, de créer des rapports consolidés ou de détecter des tendances.

Les métiers de la donnée comme Data Analyst, contrôleur de gestion, ou responsable reporting s’appuient quotidiennement sur SQL pour analyser la performance, calculer des indicateurs clés (KPI) et appuyer leurs recommandations.

🧠 Structurer les données pour mieux les exploiter

Les données ne sont exploitables que si elles sont bien structurées. C’est le rôle des bases de données relationnelles, organisées en tables, colonnes et lignes, avec des clés primaires et étrangères pour garantir la cohérence. Apprendre SQL, c’est aussi comprendre la modélisation relationnelle, savoir comment les informations sont reliées, et comment éviter la redondance ou les incohérences.

En maîtrisant cette structure, vous serez capable d’établir des connexions entre plusieurs jeux de données : clients, commandes, produits, utilisateurs, événements… autant de dimensions que vous pourrez articuler à travers vos requêtes SQL pour générer des analyses puissantes et précises.

📈 Des requêtes pour révéler des indicateurs clés

L’une des grandes forces de SQL réside dans sa capacité à produire des agrégations de données pertinentes. Grâce à des fonctions comme SUM, AVG, COUNT, ou MAX, vous pouvez calculer des totaux, des moyennes, des tendances ou des écarts. Ces résultats permettent de construire des indicateurs opérationnels, utiles pour suivre la performance, anticiper des risques ou détecter des anomalies.

Les requêtes complexes, combinées à des jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN) ou à des sous-requêtes (subqueries), permettent d’aller encore plus loin dans l’analyse multidimensionnelle. SQL devient alors l’outil de pilotage central pour ceux qui cherchent à prendre des décisions éclairées basées sur les données.

📌 Gagner en autonomie, fiabilité et efficacité

Apprendre SQL, c’est gagner en autonomie sur ses propres données. Fini les fichiers Excel lourds et les exports incomplets : vous interrogez directement la base, à la source. Résultat : une meilleure fiabilité des données, un gain de temps considérable, et une plus grande réactivité dans votre environnement professionnel.

Les organisations recherchent aujourd’hui des profils capables de gérer et d’analyser les bases de données sans dépendre systématiquement des équipes techniques. Avec cette formation SQL, vous renforcez vos compétences analytiques et devenez un acteur clé dans la chaîne de décision.