Formation - Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data

Module 1 : Découvrir les fondamentaux de l’intelligence artificielle

• Définir les concepts clés de l’intelligence artificielle (IA).
• Distinguer le machine learning, le deep learning, l’IA faible et l’IA forte.
• Identifier les applications et cas d’usage concrets.
• Exemples : explorer des implémentations réussies de l’IA.

Module 2 : Comprendre les bases du big data

• Définir les caractéristiques du big data : volume, variété, vélocité.
• Explorer les technologies et outils associés.
• Manipuler efficacement des ensembles de données volumineux.
• Exercices : découverte des outils de gestion des données.

Module 3 : Appliquer l’IA dans les processus métiers

• Intégrer l’IA dans la prise de décision stratégique.
• Automatiser des processus grâce à l’intelligence artificielle.
• Aborder les questions d’éthique et de responsabilité.
• Études de cas : usages concrets de l’IA en entreprise.

Module 4 : Gérer et analyser les données massives

• Maîtriser les techniques d’analyse du big data.
• Utiliser les outils de traitement adaptés.
• Garantir la sécurité des données dans un contexte de grande échelle.
• Atelier pratique : gestion et analyse de données massives.

Module 5 : Déployer une stratégie d’IA et de big data sécurisée

• Concevoir une stratégie d’implémentation de l’IA et du big data.
• Protéger la vie privée et assurer la conformité réglementaire.
• Anticiper les impacts juridiques et sécuritaires.
• Exercices : construction d’un plan d’implémentation sécurisé.