Formation - Formation Python : Apprenez à coder et développez vos propres applications

Maîtrisez les bases du langage Python, créez vos scripts, automatisez des tâches et concevez des programmes orientés objet. Une formation pratique, accessible et certifiante pour débutants et profils techniques qui veulent monter en compétence rapidement.

Points forts de la formation

  • Petits groupes pour une très forte interaction.
  • Intervenant professionnel du secteur.
  • De nombreux exemples d’application.
  • Assistance après formation.
  • Format possible en individuel.

Programme de formation

Découvrez les bases de Python en 3 jours : syntaxe, variables, boucles, fonctions, structures de données, POO, modules, tests et optimisation. Une formation complète et pratique pour apprendre à coder, structurer vos projets et préparer la certification TOSA Python.
• Maîtriser la syntaxe et les structures de base du langage Python.
• Concevoir des fonctions efficaces et organiser son code en modules.
• Manipuler des structures de données simples et complexes.
• Utiliser la programmation orientée objet en Python.
• Optimiser la performance, tester et déboguer son code.
• Préparer la certification TOSA Python.

Module 1 : Syntaxe, variables et structures de contrôle

Introduction au langage Python et installation de l’environnement
Types de données, variables, opérateurs
Structures conditionnelles : if / elif / else
Boucles : for, while
Gestion des erreurs avec try / except

Module 2 : Fonctions et programmation modulaire

Définir des fonctions, portée des variables
Arguments, valeurs de retour, valeurs par défaut
Fonctions lambda
Introduction aux modules : importation, création

Module 3 : Structures de données

Listes, tuples, dictionnaires, ensembles
Méthodes associées et compréhension de liste
Itérations et manipulations avancées

Module 4 : Programmation orientée objet

Classes et objets, attributs, méthodes
Constructeurs, héritage, polymorphisme
Notions de classes abstraites et interfaces

Module 5 : Organiser et distribuer son code

Création de modules réutilisables
Structuration d’un package
Distribution avec setuptools
Gestion des dépendances avec pip et venv
Introduction à Docker pour environnement Python

Module 6 : Optimisation et performance

Profiler son code : timeit, cProfile
Identifier les goulots d’étranglement
Optimiser les boucles, choix des structures
Techniques avancées : générateurs, décorateurs, async

Module 7 : Tester et fiabiliser son code

Principes des tests unitaires et d’intégration
Framework pytest
Débogage avancé : breakpoints, logs, assertions
Bonnes pratiques de qualité logicielle
Nos formateurs attestent de parcours professionnels significatifs en lien avec l’action de formation et de compétences pédagogiques leur permettant de dispenser ce programme.
Un ordinateur individuel de type PC.
Vidéo-projection.
Support de cours papier.

Public

Tout le monde

Pré-requis

pré-requis

Évaluation

Le suivi de l’exécution de l’action se fait par :
  • L’émargement de feuilles de présence par chaque stagiaire.
  • Le contrôle permanent des acquis par le formateur.
  • Fiche d’évaluation de stage.
  • Présentiel ou distanciel

Les financements disponibles

Cette formation Python est finançable par votre OPCO dans le cadre de la formation professionnelle continue. Aucun reste à charge pour l’entreprise si prise en charge validée. Idéale pour les salariés, développeurs ou profils techniques souhaitant monter en compétences via un financement sécurisé.

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Prochaines sessions de formation

Permanent
Individuel
Présentiel
2 566 € H.T.
Date non disponible
Date non disponible
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Date non disponible

Avis des participants !

Super expérience, formation complète et ultra-personnalisée, les formateurs s’adaptent aux jours et horaires. Je conseille +++ (avis google)
Elodie Arzelec
Créatrice de Bijoux
J’ai choisi une formation collective sur les réseaux sociaux. Les échanges ont été très bénéfiques et explicites. Merci aux formateurs ! (avis google)
Sylvie Dosyl
Entrepreneuse

Ça leur a plu !

Coder en Python

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Lieu

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Prix

2 279 € H.T.

Durée

3 jours

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3 jours

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3 jours

Processus d'inscription

Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.

Échange initial

Axio Formation personnalise votre parcours et aide au financement (CPF, OPCO). Discutons de votre projet pour une formation sur mesure et accessible !

Dans les 24h !

Accompagnement administratif

Axio Formation facilite vos démarches administratives pour une formation sans tracas.

De 1 à 5 jours

Participation à la formation

Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !

De 1 à 15 jours

Suivi post-formation

L’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la formation. Nos formateurs restent à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation. Cette approche assure un suivi continu et un soutien durable, vous permettant de maximiser l’application de vos nouvelles compétences dans votre environnement professionnel.

Suivi après formation

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Formation

✅ Pourquoi suivre notre formation Python ? Les avantages concrets pour votre évolution professionnelle

Suivre notre formation Python vous permet de développer des compétences solides en programmation tout en vous ouvrant à de nouvelles opportunités professionnelles. En seulement 3 jours, vous apprenez à écrire du code propre, structuré et réutilisable, en maîtrisant les bases du langage Python, la programmation orientée objet, les structures de données, les scripts d’automatisation et les techniques d’analyse de données. Vous découvrez également comment organiser vos projets, documenter vos fonctions et optimiser vos performances grâce à des outils d’analyse de code, de profiling et de debugging.

La formation est idéale pour débuter ou consolider vos acquis, tout en vous préparant à des environnements professionnels concrets. En fin de formation, vous serez capable de créer des programmes fiables, d’analyser des jeux de données simples, et de comprendre les mécanismes qui sous-tendent le développement d’applications modernes.

Comprendre les bases du langage et sa logique syntaxique

Avant de coder efficacement en Python, il est fondamental de comprendre sa structure syntaxique simple et intuitive. Python est un langage interprété dont la lisibilité en fait un excellent point d’entrée pour les débutants. Cette formation vous initie aux types de données (chaînes, entiers, booléens, listes, dictionnaires), aux variables, aux opérateurs et aux instructions de contrôle comme les conditions (if/else) et les boucles (for/while). Vous apprendrez également à utiliser des fonctions de base pour organiser votre code. Cette première étape est essentielle : elle pose les fondations pour écrire des scripts fiables, compréhensibles et réutilisables. Grâce à une approche pratique, vous passerez rapidement de la théorie à la réalisation de vos premiers programmes Python, en intégrant les bonnes pratiques de codage. C’est un socle indispensable pour progresser vers des projets plus avancés en automatisation, en analyse de données ou en développement web.

Manipuler les structures de données et organiser son code

Dans tout projet informatique, la manipulation de données est une compétence clé. Python offre une grande richesse en matière de structures de données : listes, tuples, ensembles, dictionnaires… Chacune possède ses avantages selon le type d’analyse ou de traitement à effectuer. Vous apprendrez à trier, filtrer, regrouper et rechercher efficacement des données, grâce aux méthodes natives du langage et à des techniques comme les compréhensions de listes. Mais coder ne suffit pas : il faut aussi savoir organiser son projet. Vous verrez comment créer des modules, structurer des packages, documenter votre travail, et utiliser des environnements virtuels pour gérer vos bibliothèques Python. Ces notions vous aideront à adopter une démarche professionnelle dans vos projets, en rendant votre code lisible, maintenable et prêt à être réutilisé ou partagé dans un contexte collaboratif.

Utiliser la programmation orientée objet pour structurer ses projets

La programmation orientée objet (POO) est une étape cruciale dans la montée en compétences. Elle permet de structurer le code sous forme de classes, d’attributs et de méthodes, et favorise la réutilisation et la modularité. Dans cette formation, vous apprendrez à créer vos propres objets, à utiliser l’héritage, le polymorphisme, et à comprendre les concepts de classes abstraites ou d’interfaces. La POO est très utilisée dans les frameworks web comme Django ou Flask, mais aussi dans les projets d’analyse de données ou d’intelligence artificielle, où l’organisation du code devient vite cruciale. Grâce à cette approche, vous serez capable de concevoir des applications robustes, maintenables et évolutives. Vous développerez également une vision plus architecturale du code, indispensable pour évoluer vers des postes de développeur confirmé ou chef de projet technique.

Optimiser, tester et fiabiliser son code avec les bons outils

Le codage Python ne se limite pas à écrire des scripts fonctionnels. Il s’agit aussi de les rendre performants, testés et robustes. Dans cette formation, vous découvrirez des outils d’analyse de performance comme timeit ou cProfile, qui permettent d’identifier les goulots d’étranglement dans vos programmes. Vous apprendrez à optimiser vos boucles, à utiliser des générateurs, des décorateurs, et des fonctions asynchrones (async/await) pour gagner en efficacité. Vous serez également formé aux tests unitaires avec pytest, à la gestion des erreurs (try/except), au débogage avec des outils comme les logs, les assertions ou les breakpoints. Ces compétences sont indispensables pour produire un code professionnel, fiable et facilement maintenable dans le temps. Enfin, vous apprendrez à intégrer les bonnes pratiques de qualité logicielle et à documenter vos projets, pour faciliter leur évolution future.

FAQ

Des questions sur la formation ? Nous avons des réponses.

Vous ne trouvez pas la réponse
à votre question ? 

Pour écrire un code en Python, il vous suffit d’installer Python (via python.org), d’utiliser un éditeur comme VS Code ou PyCharm, puis de rédiger votre script avec l’extension .py. Un programme Python commence souvent par des instructions simples comme print(« Bonjour »), suivies de structures conditionnelles, de boucles, de fonctions et de structures de données. Le code est ensuite exécuté via un interpréteur Python, en ligne de commande ou dans un IDE.
Python est un langage de programmation polyvalent. On peut coder :
• des scripts d’automatisation,
• des applications web (avec Django, Flask),
• des outils d’analyse de données (avec Pandas, NumPy),
• des algorithmes d’intelligence artificielle,
• des jeux, chatbots, applications de bureau,
• des API REST, des robots de trading,
• ou encore des projets en cybersécurité, machine learning ou IoT.
Non, Python est souvent considéré comme l’un des langages les plus faciles à apprendre, notamment grâce à sa syntaxe simple et intuitive. Il est recommandé pour les débutants qui souhaitent apprendre la logique de programmation, développer des bases solides en codage ou se reconvertir dans le développement informatique. Sa communauté active et ses nombreuses ressources facilitent l’apprentissage.
Pour commencer à coder en Python : 1. Installez Python (via python.org)
2. Choisissez un éditeur de texte ou un IDE (Visual Studio Code, PyCharm, Thonny)
3. Suivez une formation Python pour débutants comme celle que nous proposons
4. Lancez vos premiers programmes : variables, conditions, boucles
5. Pratiquez avec des exercices de logique, des projets simples et des tutoriels
Oui, il est tout à fait possible d’apprendre les bases de Python en 3 jours grâce à une formation intensive bien structurée. Notre programme de 21 heures vous permet de : • maîtriser la syntaxe de base • écrire vos premiers scripts • comprendre les principes de la POO • tester et organiser votre code • et même préparer une certification TOSA Python C’est un excellent point de départ pour évoluer ensuite vers des projets plus complexes.
Les 33 mots-clés (keywords) en Python sont des termes réservés que vous ne pouvez pas utiliser comme noms de variables. Ils font partie du langage de base et définissent la syntaxe et les règles de structure du code. Voici la liste (Python 3.10) : False, None, True, and, as, assert, async, await, break, class, continue, def, del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, nonlocal, not, or, pass, raise, return, try, while, with, yield

📊 Apprendre Python pour coder, structurer et analyser efficacement vos données

🔍 Comprendre la logique du codage avec Python

Le langage Python est aujourd’hui incontournable dans le monde du développement informatique, de la science des données, de l’automatisation et du développement web. Sa syntaxe épurée permet de se concentrer rapidement sur la logique algorithmique plutôt que sur la complexité du langage. Cette accessibilité en fait un outil de choix pour apprendre à coder, mais aussi pour analyser des données, structurer des projets informatiques, ou automatiser des traitements répétitifs.

Dès les premiers exercices, les apprenants développent une compréhension claire des instructions conditionnelles, des boucles d’itération et des fonctions, piliers fondamentaux de tout code informatique bien structuré. Python n’est pas seulement un langage de développement : c’est un environnement puissant pour l’analyse et l’organisation du savoir numérique.


🧠 Développer une pensée algorithmique

Apprendre à coder en Python permet d’acquérir une pensée algorithmique, c’est-à-dire la capacité à traduire une problématique en une suite logique d’instructions. C’est particulièrement utile dans les domaines comme :

  • l’analyse de données statistiques,

  • la modélisation de flux d’information,

  • la recherche d’erreurs (debugging),

  • ou la représentation de structures complexes (graphiques, arbres, bases de données).

En pratiquant le codage Python, l’apprenant apprend à structurer un raisonnement, à séquencer ses idées, à anticiper les cas particuliers, et à optimiser ses traitements grâce à des fonctions avancées, comme les générateurs, les filtres, ou les expressions régulières.


📈 Python, un outil au service de l’analyse de données

Le grand avantage de Python réside dans ses bibliothèques analytiques comme Pandas, NumPy, Matplotlib ou Seaborn, qui permettent de nettoyer, traiter et visualiser des données. Lors de cette formation, vous apprendrez à charger des fichiers (CSV, Excel, JSON), à trier, filtrer ou grouper des informations, à créer des tableaux croisés dynamiques et à produire des graphiques lisibles pour la prise de décision.

L’analyse exploratoire de données devient ainsi accessible même à des profils non techniques. Python est ainsi le langage favori des analystes, data scientists et ingénieurs métier. Vous apprendrez à identifier les corrélations, à détecter des valeurs aberrantes, et à structurer vos analyses dans des scripts reproductibles.


🧰 Une formation pratique et structurée

Conçue pour les débutants motivés comme pour les techniciens en reconversion, cette formation combine théorie, exercices concrets, projets guidés et cas d’usage métiers. Vous apprendrez à analyser un besoin fonctionnel, à concevoir une solution algorithmique, à la mettre en œuvre via un code Python clair, et à l’évaluer à l’aide d’outils d’analyse de performance.

La formation aborde aussi les bonnes pratiques de codage, la structuration de modules, la gestion d’environnement virtuel, et l’usage des outils de profiling et de tests comme timeit, pytest et cProfile. Cette rigueur est essentielle pour évoluer dans des environnements professionnels exigeants.