Formation - Formation Python : Apprenez à coder et développez vos propres applications
Points forts de la formation
- Petits groupes pour une très forte interaction.
- Intervenant professionnel du secteur.
- De nombreux exemples d’application.
- Assistance après formation.
- Format possible en individuel.
Programme de formation
• Concevoir des fonctions efficaces et organiser son code en modules.
• Manipuler des structures de données simples et complexes.
• Utiliser la programmation orientée objet en Python.
• Optimiser la performance, tester et déboguer son code.
• Préparer la certification TOSA Python.
Module 1 : Syntaxe, variables et structures de contrôle
Introduction au langage Python et installation de l’environnementTypes de données, variables, opérateurs
Structures conditionnelles : if / elif / else
Boucles : for, while
Gestion des erreurs avec try / except
Module 2 : Fonctions et programmation modulaire
Définir des fonctions, portée des variablesArguments, valeurs de retour, valeurs par défaut
Fonctions lambda
Introduction aux modules : importation, création
Module 3 : Structures de données
Listes, tuples, dictionnaires, ensemblesMéthodes associées et compréhension de liste
Itérations et manipulations avancées
Module 4 : Programmation orientée objet
Classes et objets, attributs, méthodesConstructeurs, héritage, polymorphisme
Notions de classes abstraites et interfaces
Module 5 : Organiser et distribuer son code
Création de modules réutilisablesStructuration d’un package
Distribution avec setuptools
Gestion des dépendances avec pip et venv
Introduction à Docker pour environnement Python
Module 6 : Optimisation et performance
Profiler son code : timeit, cProfileIdentifier les goulots d’étranglement
Optimiser les boucles, choix des structures
Techniques avancées : générateurs, décorateurs, async
Module 7 : Tester et fiabiliser son code
Principes des tests unitaires et d’intégrationFramework pytest
Débogage avancé : breakpoints, logs, assertions
Bonnes pratiques de qualité logicielle
Vidéo-projection.
Support de cours papier.
Public
Pré-requis
Évaluation
- L’émargement de feuilles de présence par chaque stagiaire.
- Le contrôle permanent des acquis par le formateur.
- Fiche d’évaluation de stage.
- Présentiel ou distanciel
Les financements disponibles
Détails sur le CPF
Détails sur l'OPCO
Prochaines sessions de formation
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Processus d'inscription
Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.
1.Échange sur votre projet
Axio Formation personnalise votre parcours et aide au financement (CPF, OPCO). Discutons de votre projet pour une formation sur mesure et accessible !
Dans les 24h !
2.Accompagnement administratif
Axio Formation facilite vos démarches administratives pour une formation sans tracas.
De 1 à 5 jours
3.Passage de la formation
Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !
De 1 à 15 jours
4.Et ensuite ?
Suivi après formation
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Suivi post-formation
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3 jours
Formation
✅ Pourquoi suivre notre formation Python ? Les avantages concrets pour votre évolution professionnelle
Suivre notre formation Python vous permet de développer des compétences solides en programmation tout en vous ouvrant à de nouvelles opportunités professionnelles. En seulement 3 jours, vous apprenez à écrire du code propre, structuré et réutilisable, en maîtrisant les bases du langage Python, la programmation orientée objet, les structures de données, les scripts d’automatisation et les techniques d’analyse de données. Vous découvrez également comment organiser vos projets, documenter vos fonctions et optimiser vos performances grâce à des outils d’analyse de code, de profiling et de debugging.
La formation est idéale pour débuter ou consolider vos acquis, tout en vous préparant à des environnements professionnels concrets. En fin de formation, vous serez capable de créer des programmes fiables, d’analyser des jeux de données simples, et de comprendre les mécanismes qui sous-tendent le développement d’applications modernes.
Comprendre les bases du langage et sa logique syntaxique
Manipuler les structures de données et organiser son code
Utiliser la programmation orientée objet pour structurer ses projets
Optimiser, tester et fiabiliser son code avec les bons outils
FAQ
Des questions sur la formation ? Nous avons des réponses.
Vous ne trouvez pas la réponse
à votre question ?
Comment écrire un code en Python ?
🧠 Que peut-on coder en Python ?
• des scripts d’automatisation,
• des applications web (avec Django, Flask),
• des outils d’analyse de données (avec Pandas, NumPy),
• des algorithmes d’intelligence artificielle,
• des jeux, chatbots, applications de bureau,
• des API REST, des robots de trading,
• ou encore des projets en cybersécurité, machine learning ou IoT.
📘 Est-ce difficile d’apprendre Python ?
🚀 Comment commencer le codage Python ?
2. Choisissez un éditeur de texte ou un IDE (Visual Studio Code, PyCharm, Thonny)
3. Suivez une formation Python pour débutants comme celle que nous proposons
4. Lancez vos premiers programmes : variables, conditions, boucles
5. Pratiquez avec des exercices de logique, des projets simples et des tutoriels
⏱️ Puis-je apprendre Python en 3 jours ?
🔡 Quels sont les 33 mots en Python ?
📊 Apprendre Python pour coder, structurer et analyser efficacement vos données
🔍 Comprendre la logique du codage avec Python
Le langage Python est aujourd’hui incontournable dans le monde du développement informatique, de la science des données, de l’automatisation et du développement web. Sa syntaxe épurée permet de se concentrer rapidement sur la logique algorithmique plutôt que sur la complexité du langage. Cette accessibilité en fait un outil de choix pour apprendre à coder, mais aussi pour analyser des données, structurer des projets informatiques, ou automatiser des traitements répétitifs.
Dès les premiers exercices, les apprenants développent une compréhension claire des instructions conditionnelles, des boucles d’itération et des fonctions, piliers fondamentaux de tout code informatique bien structuré. Python n’est pas seulement un langage de développement : c’est un environnement puissant pour l’analyse et l’organisation du savoir numérique.
🧠 Développer une pensée algorithmique
Apprendre à coder en Python permet d’acquérir une pensée algorithmique, c’est-à-dire la capacité à traduire une problématique en une suite logique d’instructions. C’est particulièrement utile dans les domaines comme :
-
l’analyse de données statistiques,
-
la modélisation de flux d’information,
-
la recherche d’erreurs (debugging),
-
ou la représentation de structures complexes (graphiques, arbres, bases de données).
En pratiquant le codage Python, l’apprenant apprend à structurer un raisonnement, à séquencer ses idées, à anticiper les cas particuliers, et à optimiser ses traitements grâce à des fonctions avancées, comme les générateurs, les filtres, ou les expressions régulières.
📈 Python, un outil au service de l’analyse de données
Le grand avantage de Python réside dans ses bibliothèques analytiques comme Pandas, NumPy, Matplotlib ou Seaborn, qui permettent de nettoyer, traiter et visualiser des données. Lors de cette formation, vous apprendrez à charger des fichiers (CSV, Excel, JSON), à trier, filtrer ou grouper des informations, à créer des tableaux croisés dynamiques et à produire des graphiques lisibles pour la prise de décision.
L’analyse exploratoire de données devient ainsi accessible même à des profils non techniques. Python est ainsi le langage favori des analystes, data scientists et ingénieurs métier. Vous apprendrez à identifier les corrélations, à détecter des valeurs aberrantes, et à structurer vos analyses dans des scripts reproductibles.
🧰 Une formation pratique et structurée
Conçue pour les débutants motivés comme pour les techniciens en reconversion, cette formation combine théorie, exercices concrets, projets guidés et cas d’usage métiers. Vous apprendrez à analyser un besoin fonctionnel, à concevoir une solution algorithmique, à la mettre en œuvre via un code Python clair, et à l’évaluer à l’aide d’outils d’analyse de performance.
La formation aborde aussi les bonnes pratiques de codage, la structuration de modules, la gestion d’environnement virtuel, et l’usage des outils de profiling et de tests comme timeit
, pytest
et cProfile
. Cette rigueur est essentielle pour évoluer dans des environnements professionnels exigeants.