Formation - Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
Points forts de la formation
- Petits groupes pour une très forte interaction.
- Intervenant professionnel du secteur.
- De nombreux exemples d’application.
- Assistance après formation.
- Format possible en individuel.
- Formation 100% en synchrone présentiel ou distanciel
- Taux de satisfaction moyen 2024 : 100 %
Programme de formation
- Définir la stratégie d’implémentation de l’intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et réglementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
Module 1 : Introduction à l’IA Générative et ses applications
- Présentation de l’IA générative : principes, historique et applications clés.
- Panorama des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
- Panorama des cas d’usage professionnels (rédaction, création visuelle, automatisation).
- Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs.
Module 2 : Analyse des tâches et stratégie d’intégration de l’IA
- Techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
- Identification des étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
- Élaboration d’un tableau de correspondance tâche / outil / gain de productivité / coût estimé.
- Études de cas : exemples concrets d’optimisation des tâches avec l’IA. • Choix et justification des outils selon les besoins métier.
Module 3 : Configuration et plan d’actions opérationnel
- Création de comptes et configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
- Élaboration d’un plan d’actions d’intégration personnalisé (tâches, outils, calendrier, budget).
- Simulation de déploiement dans un environnement professionnel.
Module 4 : Maîtriser les techniques de Prompt Engineering
- Structure d’un prompt efficace (rôle, contexte, objectif, format).
- Méthodes de reformulation et d’enrichissement des requêtes.
- Analyse comparative de prompts : efficacité, pertinence, contraintes.
- Ateliers pratiques : création de prompts pour texte et image.
Module 5 : Sécurité, confidentialité et RGPD
- Risques liés à la fuite de données via les outils IA.
- Identification des données sensibles (nom, email, fichiers internes).
- Techniques de sécurisation (anonymisation, pseudonymisation, contrôle d’accès).
Module 6 : Créer des contenus inclusifs et accessibles
- Principes d’accessibilité numérique (RGAA, FALC, WCAG).
- Adaptations pour trois types de handicap : Visuel : description textuelle, alt text, version audio. Auditif : transcription écrite, soustitrage automatique. Cognitif : simplification, structuration, langage clair.
- Mise en pratique : création d’un contenu IA adapté à un public spécifique.
Module 7 : Optimiser les contenus générés
- Analyse critique des productions IA (pertinence, cohérence, style).
- Techniques d’amélioration par prompts successifs.
- Cas pratique : amélioration d’un contenu existant selon des critères imposés (ton, format, handicap).
- Validation des optimisations par itération IA humaine.
Module 8 : Cadre éthique, IA Act et RGPD
- Les principes du RGPD appliqués à l’IA : bases légales, consentement, minimisation.
- L’IA Act : classification des systèmes, obligations selon le niveau de risque.
- Étude de cas : analyse d’une situation non conforme (biais, données sensibles, transparence).
- Élaboration d’un plan d’actions de conformité.
Module 9 : Mettre en place une veille IA responsable
- En présentiel :
- Accueil des participants dans une salle dédiée à la formation
- Documents supports de formation projetés
- Etudes de cas concrets
- Quizz et activités collectives en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- En distanciel :
- Classes virtuelles via l’interface Digiforma ou Livestorm
- Support de formation partagé
- Activités d’entraînement en synchrone
Public
Pré-requis
Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet
Évaluation
- Feuilles d’émargement
- Autoévaluation de niveau en début de formation et fin de formation
- Évaluations d’entraînement tout au long de la formation
- Questionnaire de satisfaction à chaud
En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification « Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative » , enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.
Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l’article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge.
Détails sur la certification:- Titre de la certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative
- Nom certificateur : INKREA Formations
- Code : RS 6776
- Date d’enregistrement : 01/10/2024
- Lien vers France Compétence : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6776/
Les financements
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Disponible sur Axio Learning
Comment ça marche ?
Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.
1.Échange sur votre projet
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2.Accompagnement administratif
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De 1 à 5 jours
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4.Et ensuite ?
L’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la formation. Nos formateurs restent à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation.
Suivi après formation
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Maîtrise des outils d’IA générative : ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot
Techniques de prompt engineering pour des contenus sur-mesure
Création de contenus optimisés, accessibles et sécurisés
Analyse stratégique et intégration de l’IA dans votre environnement pro
FAQ
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à votre question ?
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle la création de contenus visuels ?
Peut-on utiliser l’IA pour rédiger du contenu textuel ?
Quelle est la meilleure IA pour la rédaction de contenu en 2024 ?
Quels sont les différents types d’intelligence artificielle ?
Quelle IA permet de créer facilement des visuels à partir de texte ?
L’analyse stratégique au cœur de l’intégration de l’IA générative dans vos contenus
L’un des grands atouts de l’intelligence artificielle générative ne réside pas uniquement dans sa capacité à produire du texte ou de l’image, mais bien dans la manière dont elle permet d’analyser, structurer et optimiser les processus de création. Dans cette formation, l’approche analytique est un pilier fondamental pour assurer une intégration efficace, performante et alignée avec vos objectifs professionnels.
📊 Identifier les besoins à partir d’une analyse fonctionnelle
Avant d’intégrer des outils comme ChatGPT ou Firefly dans vos flux de production, il est essentiel de réaliser une analyse approfondie de vos processus métiers. Quels sont les points de friction ? Quelles tâches sont répétitives et peuvent être automatisées ? Ce diagnostic initial, basé sur une grille d’analyse fonctionnelle, permet d’identifier les zones à fort potentiel de transformation. À travers cette méthodologie, vous apprenez à hiérarchiser les priorités, à mesurer l’impact des changements et à poser les fondations d’un déploiement stratégique de l’IA dans votre activité.
🧠 Exploiter l’analyse des données pour optimiser les contenus
L’IA ne se contente pas de produire du contenu : elle peut aussi analyser les performances. Grâce à des outils d’analyse sémantique, de scoring SEO ou d’interprétation des données comportementales, vous serez en mesure de comprendre ce qui fonctionne, ce qui doit être ajusté, et comment améliorer l’engagement de vos utilisateurs. Les techniques d’A/B testing, d’analyse de pertinence des mots-clés ou encore d’étude du comportement utilisateur (heatmaps, taux de clic, taux de rebond) seront également abordées. Vous apprendrez ainsi à piloter vos actions avec des indicateurs de performance concrets et mesurables.
⚙️ Construire une stratégie IA durable grâce à l’analyse de résultats
L’intégration de l’IA générative doit reposer sur une vision claire et évolutive. C’est pourquoi cette formation vous guide pas à pas dans l’analyse des résultats et la construction d’un plan d’action durable. Vous serez capable de comparer les résultats avant/après déploiement, d’analyser les retours utilisateurs et d’adapter vos outils selon l’évolution des besoins. Cette approche permet non seulement de justifier les investissements mais aussi de démontrer l’impact réel sur la productivité, la qualité des contenus, la cohérence de marque et la satisfaction client.